<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Uncategorized &#8212; Компания «Актаустрой»</title>
	<atom:link href="https://aktaustroi.kz/uncategorized/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://aktaustroi.kz</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Thu, 02 Apr 2026 09:06:00 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Обзор металлообрабатывающих станков для начинающих: что стоит купить в 2026 году</title>
		<link>https://aktaustroi.kz/obzor-metalloobrabatyvayushhih-stankov-dlya-nachinayushhih-chto-stoit-kupit-v-2026-godu/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Apr 2026 09:04:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://aktaustroi.kz/?p=3181</guid>

					<description><![CDATA[Металлообработка — это увлекательный и полезный процесс, который открывает массу возможностей для создания различных изделий. Независимо от того, являетесь ли вы мастером-любителем или только начинаете работать с металлом, важно выбрать подходящее оборудование. В 2026 году выбор металлообрабатывающих станков стал разнообразнее и доступнее, что дает новые возможности для начинающих. При этом важно не только выбрать станок[...]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Металлообработка — это увлекательный и полезный процесс, который открывает массу возможностей для создания различных изделий. Независимо от того, являетесь ли вы мастером-любителем или только начинаете работать с металлом, важно выбрать подходящее оборудование. В 2026 году выбор металлообрабатывающих станков стал разнообразнее и доступнее, что дает новые возможности для начинающих.</p>



<p>При этом важно не только выбрать станок по цене, но и обратить внимание на его функциональные характеристики, удобство использования и возможные ограничения. В этой статье мы рассмотрим, какие металлообрабатывающие станки подойдут для новичков, на что стоит обратить внимание при их выборе и какие модели стоит рассматривать в 2026 году.</p>



<p>Если вы ищете надежного поставщика металлообрабатывающего оборудования, обратитесь к <a href="https://x-profil.kz/" target="_blank" rel="noopener">X</a><a href="https://x-profil.kz/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">-Profil</a>, компании, которая предлагает широкий ассортимент высококачественных станков для любых нужд.</p>



<p>Покупка станка — это не только финансовая инвестиция, но и шаг к развитию ваших навыков и возможностей. Мы расскажем о самых популярных и универсальных моделях, которые подходят для использования в домашних мастерских и небольших производствах. Если вы планируете серьезно заняться металлообработкой, эта статья поможет вам разобраться, какие станки стоит приобрести в первую очередь.</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1024" height="683" src="https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-1-1024x683.jpeg" alt="" class="wp-image-3184" srcset="https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-1-1024x683.jpeg 1024w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-1-300x200.jpeg 300w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-1-768x512.jpeg 768w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-1.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<h2 class="wp-block-heading">Популярные модели металлообрабатывающих станков для хобби-мастерских и малого производства</h2>



<p>Выбор металлообрабатывающего станка для начинающего мастера — важный шаг, который зависит от многих факторов, таких как тип работ, бюджет и доступное пространство. На сегодняшний день существует несколько моделей станков, которые идеально подходят для хобби-мастерских и малого производства. В этом разделе мы рассмотрим наиболее популярные и универсальные варианты, которые помогут вам начать работу с металлом.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Листогибочные станки</h3>



<p>Листогибочные станки — это одни из самых универсальных инструментов в металлообработке, которые используются для изгиба металла на заданный угол. Они идеально подходят для работы с металлическими листами, часто используемыми в производстве дверей, оконных рам, а также в строительстве.</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Преимущества:</strong> Простота использования, компактность, возможность работы с различными металлами.</li>



<li><strong>Для чего подходит:</strong> Работы с металлом средней толщины, создание изделий из листового металла.</li>



<li><strong>Популярные модели:</strong> JET JBG-20, Dake J-16, Holzmann B-7.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Ленточнопильные станки</h3>



<p>Ленточнопильные станки предназначены для резки металла с использованием пилы, которая перемещается по направляющим. Эти станки особенно полезны для точной резки и позволяют работать с различными типами металлов, включая сталь, алюминий и другие сплавы.</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Преимущества:</strong> Высокая точность реза, возможность резки толстых материалов, экономичность.</li>



<li><strong>Для чего подходит:</strong> Изготовление деталей и заготовок, точные работы по металлу.</li>



<li><strong>Популярные модели:</strong> BOSCH GCB 18V-20, JET HBS-250M, Holzmann BS-210.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Сверлильные станки</h3>



<p>Сверлильные станки являются незаменимым инструментом для сверления отверстий в металле. Они могут быть использованы как для мелких работ в домашних мастерских, так и для более серьёзных задач в небольших производственных цехах.</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Преимущества:</strong> Возможность работы с различными материалами, высокая точность, множество вариантов настройки.</li>



<li><strong>Для чего подходит:</strong> Сверление отверстий для соединений, подготовка заготовок для дальнейшей обработки.</li>



<li><strong>Популярные модели:</strong> Optimum B16, JET JDP-17, Einhell BT-BD 501.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Фрезерные станки</h3>



<p>Фрезерные станки используются для обработки плоских и сложных поверхностей на различных материалах. Они предоставляют мастерам возможность создания высокоточных деталей с различными геометрическими формами.</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Преимущества:</strong> Высокая точность обработки, возможность работы с большими заготовками, универсальность.</li>



<li><strong>Для чего подходит:</strong> Создание деталей с высокой точностью, обработка металлических и пластиковых материалов.</li>



<li><strong>Популярные модели:</strong> Proxxon MF 70, JET JTM-1050, Sieg X2.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Токарные станки</h3>



<p>Токарные станки — это устройства, предназначенные для обработки металлов, пластмасс и древесины с помощью вращающейся заготовки. Эти станки идеально подходят для создания цилиндрических и круглых деталей.</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Преимущества:</strong> Многофункциональность, возможность обработки различных материалов, точность работы.</li>



<li><strong>Для чего подходит:</strong> Изготовление деталей цилиндрической формы, резьбовых соединений, шлифовка.</li>



<li><strong>Популярные модели:</strong> Sieg C6, Emco Compact 8, Jet JML-1014.</li>
</ul>



<p>Каждая из этих моделей металлообрабатывающих станков имеет свои особенности, и выбор зависит от того, какие работы вы планируете выполнять в своей мастерской. В следующем разделе мы рассмотрим, как выбрать станок в зависимости от ваших задач и бюджета.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Ленточнопильные станки: преимущества и области применения</h2>



<p>Ленточнопильные станки — это универсальные инструменты, которые используются для точной и эффективной резки различных материалов, включая металл, дерево, пластик и другие сплавы. Эти станки особенно популярны в металлообработке и строительстве, поскольку они обеспечивают высокую точность реза и могут работать с материалами различной толщины. В этом разделе мы рассмотрим основные преимущества ленточнопильных станков, а также их области применения.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Преимущества ленточнопильных станков</h3>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Точность реза:</strong> Ленточнопильные станки обеспечивают высокую точность и чистоту реза, что особенно важно для работы с металлами и другими твёрдыми материалами.</li>



<li><strong>Универсальность:</strong> Эти станки могут резать различные материалы — от мягкого дерева до твердых металлов, таких как сталь, алюминий, бронза.</li>



<li><strong>Экономичность:</strong> Ленточнопильные станки могут работать долго без необходимости частой замены пилы, что снижает эксплуатационные расходы.</li>



<li><strong>Минимизация отходов:</strong> Резка с высокой точностью позволяет минимизировать отходы материалов, что особенно важно для малого и среднего производства.</li>



<li><strong>Удобство в работе:</strong> Ленточнопильные станки просты в использовании и настройке, что делает их хорошим выбором для новичков и домашних мастерских.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Области применения ленточнопильных станков</h3>



<p>Ленточнопильные станки могут быть использованы в самых различных областях, в том числе в металлообработке, строительстве и ремонте. Вот несколько примеров, где они находят своё применение:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Металлообработка:</strong> Использование ленточнопильных станков для резки металлических труб, профилей, металлических листов. Особенно полезны они в обработке стали и алюминия для производства конструкций и деталей.</li>



<li><strong>Строительство:</strong> Резка металла, дерева, пластика и других строительных материалов, необходимых для создания каркасных и металлических конструкций.</li>



<li><strong>Мебельное производство:</strong> Использование станков для резки древесины и деревянных плит, которые затем используются для производства мебели, дверей и оконных рам.</li>



<li><strong>Автомобильная и авиационная промышленность:</strong> Ленточнопильные станки применяются для точной резки металлов при производстве деталей для автомобилей, самолетов и других транспортных средств.</li>



<li><strong>Обработка труб:</strong> Резка металлических труб для сантехнических и строительных нужд, а также для производства трубопроводов в различных отраслях промышленности.</li>
</ul>



<p>Ленточнопильные станки идеально подходят для тех, кто работает с материалами разных размеров и плотности, и они являются незаменимым инструментом в любой мастерской или производственном цехе. В следующем разделе мы рассмотрим, как выбрать ленточнопильный станок в зависимости от ваших нужд и бюджета.</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="683" src="https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-2-1024x683.jpeg" alt="" class="wp-image-3185" srcset="https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-2-1024x683.jpeg 1024w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-2-300x200.jpeg 300w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-2-768x512.jpeg 768w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-2.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<h2 class="wp-block-heading">Профилегибы: как выбрать лучший станок для вашей мастерской</h2>



<p>Профилегибы — это специализированные станки, предназначенные для гибки металлических профилей, труб и полос. Эти устройства незаменимы в тех случаях, когда необходимо создать детали с четкими геометрическими формами и нужной гибкой точностью. Профилегибы используются в различных областях, таких как строительство, производство конструкций, а также в машиностроении и производстве мебели. В этом разделе мы разберемся, как выбрать профилегиб для вашего производства или мастерской, а также на какие характеристики стоит обращать внимание.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Что важно при выборе профилегиба</h3>



<p>При выборе профилегиба для мастерской или малого производства стоит учитывать несколько ключевых факторов, которые определят эффективность работы и долговечность станка.</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Тип станка:</strong> Профилегибы бывают разных типов — механические, гидравлические и ручные. Механические станки более подходят для небольших нагрузок, гидравлические станки обеспечивают большую силу гибки и могут работать с более толстыми материалами, а ручные модели идеально подходят для небольших и простых задач.</li>



<li><strong>Максимальная гибочная сила:</strong> Важно определить, с каким диаметром и толщиной материалов будет работать станок. Это зависит от того, какие задачи будут решаться с помощью профилегиба. Например, если вам нужно гнуть большие трубы или толстые металлические листы, выбирайте станки с более мощным механизмом.</li>



<li><strong>Размеры и вместимость:</strong> Оцените размер профилегиба. Если в вашей мастерской ограниченное пространство, выбирайте более компактные модели. Также обратите внимание на рабочий стол и длину профиля, который станок может обрабатывать.</li>



<li><strong>Тип управления:</strong> Профилегибы могут быть оснащены как ручным, так и автоматическим управлением. Для малых производств или мастерских с несложными задачами достаточно ручного управления, а для крупных предприятий и массового производства лучше выбрать станки с автоматической системой управления.</li>



<li><strong>Материалы для работы:</strong> Убедитесь, что станок поддерживает работу с нужными вам материалами: сталь, алюминий, медь и другие металлы. Также стоит обратить внимание на возможность работы с различными профилями и их формами.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Преимущества использования профилегиба в мастерской</h3>



<p>Профилегибы предлагают множество преимуществ для малого и среднего производства:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Точность и повторяемость:</strong> Профилегибы позволяют добиваться точной гибки материалов с минимальными отклонениями, что особенно важно при изготовлении металлических конструкций и деталей.</li>



<li><strong>Универсальность:</strong> Возможность работы с различными типами материалов и профилей позволяет использовать профилегибы для широкого спектра задач, от строительства до производства мебели.</li>



<li><strong>Экономия времени:</strong> Быстрая настройка станка и высокоскоростная работа позволяют существенно сократить время на производство даже больших партий изделий.</li>



<li><strong>Низкие эксплуатационные расходы:</strong> Профилегибы требуют минимального обслуживания и могут работать долгие годы при правильной эксплуатации.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Рекомендации по выбору профилегиба для мастерской</h3>



<p>Выбор подходящего профилегиба зависит от множества факторов, включая тип работ, объем производства и доступный бюджет. Вот несколько рекомендаций:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Если ваша мастерская занимается обработкой небольших металлоконструкций и вам нужно гибко работать с различными типами профилей, выбирайте <strong>механические профилегибы</strong> с регулируемой гибочной силой.</li>



<li>Для крупного производства или постоянной работы с тяжелыми материалами подойдут <strong>гидравлические профилегибы</strong>, которые обеспечивают большую силу и стабильную работу при больших нагрузках.</li>



<li>Если вы только начинаете работать с металлообработкой и у вас небольшой объем работы, можно начать с <strong>ручных моделей</strong>, которые дешевле и проще в эксплуатации, но при этом позволяют выполнять базовые операции.</li>



<li>Не забывайте про сервис и запасные части. Некоторые модели могут требовать специализированного обслуживания, так что лучше выбрать станок с хорошей сервисной поддержкой.</li>
</ul>



<p>С правильным выбором профилегиба ваша мастерская получит надежный инструмент для высококачественной обработки металлов, который прослужит долго и обеспечит отличные результаты в работе.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Сверлильные и фрезерные установки: что стоит учитывать при выборе</h2>



<p>Сверлильные и фрезерные станки — это неотъемлемые инструменты в арсенале любого металлообработчика, особенно когда речь идет о точной обработке металла. С их помощью можно не только сверлить отверстия различного диаметра, но и выполнять сложные операции по фрезерованию, создавая детали с высокой точностью. В этом разделе мы рассмотрим, на что стоит обратить внимание при выборе сверлильных и фрезерных установок для начинающих и небольших мастерских.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Сверлильные установки: как выбрать?</h3>



<p>Сверлильные станки — это одни из самых популярных инструментов для обработки металла, которые позволяют выполнять работы по сверлению отверстий различной формы и диаметра. При выборе сверлильного станка для вашей мастерской стоит учитывать следующие аспекты:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Мощность станка:</strong> Мощность двигателя напрямую влияет на способность станка сверлить более твердые материалы, такие как сталь или нержавеющая сталь. Выбирайте станок с подходящей мощностью для работы с материалами, которые вы планируете обрабатывать.</li>



<li><strong>Тип крепления заготовки:</strong> Удобство работы и точность сверления зависит от способа крепления материала. На большинстве современных сверлильных станков используется патрон с быстрым зажимом или система с хвостовиками, которые обеспечивают надежное фиксирование детали.</li>



<li><strong>Диаметр сверления:</strong> Прежде чем купить станок, уточните максимальный диаметр сверления, который вам потребуется. Разные модели станков имеют разные пределы для диаметра и глубины сверления, и это важно при выборе инструмента для производственных нужд.</li>



<li><strong>Управление:</strong> Современные сверлильные станки могут быть оснащены механическим или электронным управлением. Модели с цифровыми индикаторами и функциями автоматической подачи могут быть полезны для более точных и сложных работ.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Фрезерные установки: как выбрать?</h3>



<p>Фрезерные станки используются для обработки плоских и сложных поверхностей, а также для создания деталей с различными геометрическими формами. Эти станки особенно полезны при выполнении сложных задач, таких как нарезка зубьев, создание пазов и фрезерование конусных форм. Что стоит учитывать при выборе фрезерного станка?</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Тип фрезерного станка:</strong> Фрезерные станки могут быть вертикальными или горизонтальными. Вертикальные станки более удобны для работы с мелкими деталями, а горизонтальные станки — для больших заготовок.</li>



<li><strong>Размер рабочей области:</strong> Важно учитывать размер рабочей поверхности станка, чтобы она соответствовала размерам заготовок, с которыми вы планируете работать. Чем больше рабочая зона, тем удобнее будет обрабатывать крупные детали.</li>



<li><strong>Тип привода:</strong> В зависимости от типа фрезерного станка приводы могут быть механическими, гидравлическими или электронными. Электронные системы позволяют точнее настраивать параметры и выполнять более сложные операции с высокой точностью.</li>



<li><strong>Регулировка скорости:</strong> Для различных материалов и типов фрезерования потребуется разная скорость вращения инструмента. Выбирайте модель с возможностью регулировки скорости вращения шпинделя для удобства работы с различными материалами.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Общие рекомендации при выборе сверлильных и фрезерных установок</h3>



<p>При выборе сверлильных и фрезерных станков для вашей мастерской важно учитывать не только технические характеристики, но и такие факторы, как:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Доступное пространство:</strong> Если у вас ограниченное пространство, выбирайте компактные модели станков с возможностью настольного размещения.</li>



<li><strong>Бюджет:</strong> Стоимость станков может сильно варьироваться в зависимости от функционала и качества. Если вы только начинаете, можно выбрать более доступные по цене модели с базовыми функциями, а с развитием бизнеса — перейти на более сложные машины.</li>



<li><strong>Простота эксплуатации:</strong> Для начинающих очень важна простота настройки и эксплуатации станка. Станки с понятными инструкциями и интуитивно понятным управлением будут отличным выбором для новичков.</li>
</ul>



<p>Таким образом, выбор сверлильных и фрезерных установок для вашей мастерской зависит от множества факторов, включая тип работ, материалы и доступный бюджет. Применяйте эти рекомендации, и вы сможете выбрать оптимальный инструмент для ваших нужд и задач.</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="683" src="https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-3-1024x683.jpeg" alt="" class="wp-image-3186" srcset="https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-3-1024x683.jpeg 1024w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-3-300x200.jpeg 300w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-3-768x512.jpeg 768w, https://aktaustroi.kz/wp-content/uploads/2026/04/image-3.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<h2 class="wp-block-heading">Бюджетные и премиальные варианты: как выбрать подходящий станок по цене</h2>



<p>Выбор металлообрабатывающего станка всегда связан с балансом между качеством и стоимостью. Для начинающих мастеров и небольших производств важно подобрать оборудование, которое будет соответствовать как бюджетным ограничениям, так и требованиям к функциональности. В 2026 году рынок предлагает широкий выбор станков как для любителей, так и для профессионалов. В этом разделе мы рассмотрим, как выбрать станок в зависимости от вашего бюджета — от бюджетных моделей до премиум-класса.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Бюджетные станки: что выбрать за разумные деньги</h3>



<p>Бюджетные модели металлообрабатывающих станков идеально подходят для начинающих мастеров, которые только начинают осваивать металлообработку. Они обладают достаточным функционалом для выполнения базовых задач, таких как резка, сверление и гибка металла. Вот несколько важных аспектов, на которые стоит обратить внимание при выборе бюджетного станка:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Цена:</strong> Бюджетные станки обычно имеют ограниченные функции и материалы, из которых они изготовлены, но при этом они вполне подходят для выполнения простых операций.</li>



<li><strong>Простота использования:</strong> У таких моделей управление обычно интуитивно понятное, что упрощает процесс освоения станка новичками.</li>



<li><strong>Компактность:</strong> Бюджетные модели часто имеют более компактные размеры, что делает их хорошим выбором для небольших мастерских, где пространство ограничено.</li>



<li><strong>Ограничения по мощности:</strong> Эти станки подходят для работы с материалами средней толщины и мягкими металлами, но не для работы с твердыми и сложными материалами.</li>
</ul>



<p>Пример моделей в бюджетном сегменте:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Станки марки <strong>Proxxon MF 70</strong> — идеальны для начинающих, просты в использовании и позволяют работать с мягкими металлами и пластиками.</li>



<li>Модели <strong>Sieg X2</strong> — компактные и недорогие, подходят для обработки малых деталей и деталей средней сложности.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Премиальные станки: когда стоит инвестировать в качество</h3>



<p>Премиальные станки обеспечивают высокую точность, долговечность и возможность работать с тяжелыми материалами и сложными операциями. Эти станки подходят для опытных мастеров или тех, кто планирует расширить свой бизнес и выполнять более сложные работы. Ключевые преимущества премиальных станков:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Высокая мощность и точность:</strong> Премиальные станки позволяют работать с более толстыми и твердыми материалами, такими как нержавеющая сталь, и обеспечивают точность до микрон.</li>



<li><strong>Универсальность:</strong> Такие станки могут выполнять различные операции, включая фрезерование, токарные работы и даже сложную обработку материалов с высокой точностью.</li>



<li><strong>Долговечность и надежность:</strong> Качественные материалы и компоненты, из которых изготовлены такие станки, гарантируют долгий срок службы и надежную работу при интенсивной эксплуатации.</li>



<li><strong>Автоматизация:</strong> Премиальные станки часто оснащены автоматическими системами управления, которые упрощают настройку и улучшает производительность.</li>
</ul>



<p>Пример премиальных моделей станков:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>JET JTM-1050</strong> — высококачественный фрезерный станок, который идеально подходит для производственных нужд, с возможностью точной настройки параметров.</li>



<li><strong>Emco Compact 8</strong> — компактный и мощный токарный станок, который используется как в малых мастерских, так и в небольших производствах для точной обработки металла.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">Как выбрать станок в зависимости от бюджета</h3>



<p>Выбор между бюджетной и премиальной моделью зависит от ваших задач и бюджета. Вот несколько советов, которые помогут вам сделать правильный выбор:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Если вы новичок:</strong> Для начинающих лучше всего подойдут бюджетные модели с простыми функциями, которые помогут освоить основные операции с металлом. Эти станки помогут вам освоиться с процессом, не делая больших инвестиций.</li>



<li><strong>Если вы планируете заниматься металлообработкой на профессиональном уровне:</strong> В этом случае стоит инвестировать в более дорогие и функциональные станки, которые смогут удовлетворить потребности в точности и производительности для работы с различными материалами.</li>



<li><strong>Учитывайте масштаб работ:</strong> Если вам предстоит работать с крупными и сложными деталями, лучше сразу выбрать более мощные и универсальные станки, чтобы избежать частых ограничений по мощности или точности.</li>
</ul>



<p>Выбор металлообрабатывающего станка — это не только вопрос бюджета, но и ваших целей и уровня профессионализма. Независимо от того, какой станок вы выберете, важно помнить, что правильный выбор станка и его регулярное обслуживание обеспечат качественные результаты работы на многие годы.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Заключение</h2>



<p>Выбор металлообрабатывающего станка для начинающих — это важный шаг, который определяет не только успех ваших первых проектов, но и возможность роста в дальнейшем. В 2026 году рынок предлагает широкий выбор станков, от бюджетных моделей для небольших мастерских до высококлассных премиальных решений для более сложных и требовательных задач.</p>



<p>Важнейшие моменты, на которые стоит обращать внимание при выборе станка, — это тип работ, доступное пространство, функциональность и, конечно, бюджет. Независимо от того, собираетесь ли вы работать с легкими материалами или более твердыми металлами, подходящий станок должен быть удобным в эксплуатации, надежным и подходящим для ваших задач. В нашем обзоре мы подробно рассмотрели основные виды станков — от сверлильных и фрезерных до профилегибов и ленточнопильных станков — и показали, как выбрать правильный инструмент в зависимости от ваших потребностей и уровня опыта.</p>



<p>Помните, что хорошее оборудование — это залог вашего успеха, и даже если вы только начинаете, всегда стоит инвестировать в качественный инструмент, который будет служить вам долго и эффективно. Надеемся, что наш обзор поможет вам сделать обоснованный выбор и подобрать идеальный станок для вашего производства или мастерской.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Как датчики и сенсоры помогают контролировать состояние дорог?</title>
		<link>https://aktaustroi.kz/kak-datchiki-i-sensori-pomogayut-kontrolirovat-sostoyanie-dorog/</link>
					<comments>https://aktaustroi.kz/kak-datchiki-i-sensori-pomogayut-kontrolirovat-sostoyanie-dorog/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 31 Jan 2025 18:04:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://aktaustroi.kz/kak-datchiki-i-sensori-pomogayut-kontrolirovat-sostoyanie-dorog/</guid>

					<description><![CDATA[Технологии наблюдения и контроля играют важную роль в обеспечении безопасности дорожного движения. Благодаря использованию различных датчиков и сенсоров, можно обнаружить изменения в окружающей среде и оперативно принять меры для предотвращения возможных аварий. Системы мониторинга и управления оснащены датчиками, которые анализируют дорожную обстановку, состояние покрытия и поведение других участников движения. Эта информация помогает водителям и службам[...]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><img decoding="async" src="data:image/jpeg;base64,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" alt="Как датчики и сенсоры помогают контролировать состояние дорог?" title="Как датчики и сенсоры помогают контролировать состояние дорог?" /></p>
<p><strong>Технологии наблюдения и контроля</strong> играют важную роль в обеспечении безопасности дорожного движения. Благодаря использованию различных датчиков и сенсоров, можно обнаружить <em>изменения</em> в окружающей среде и оперативно принять меры для предотвращения возможных аварий.</p>
<p><strong>Системы мониторинга и управления</strong> оснащены датчиками, которые <em>анализируют</em> дорожную обстановку, состояние покрытия и поведение других участников движения. Эта информация помогает водителям и службам безопасности принимать <em>решения</em> на основе конкретных данных.</p>
<p><strong>Интеллектуальные системы</strong> автомобилей в Казахстане активно использовать датчики и сенсоры для <em>предотвращения</em> аварий, оптимизации движения и повышения комфорта вождения. Эти технологии позволяют <em>отслеживать</em> состояние дорог и оперативно реагировать на любые изменения.</p>
<h2>Мониторинг температуры асфальта</h2>
<p>Для эффективного обслуживания и контроля за дорожным покрытием важно проводить мониторинг температуры асфальта. Поддержание оптимальной температуры помогает предотвратить повреждения и увеличить срок службы дороги.</p>
<p>Используя специализированные термодатчики, можно непрерывно отслеживать температуру асфальта и своевременно реагировать на любые отклонения. Это позволит избежать возможных проблем, связанных с перегревом или остыванием покрытия.</p>
<p>Надлежащий мониторинг температуры асфальта поможет оптимизировать процессы обслуживания дорог и сэкономить ресурсы на ремонтные работы. Благодаря этому, дорожное покрытие будет находиться в хорошем состоянии и готово к использованию на длительный срок.</p>
<h2>Определение уровня влажности на дороге</h2>
<p>Для эффективного контроля уровня влажности на дороге рекомендуется использовать специализированные датчики, которые позволяют точно определить текущую погоду и состояние покрытия. Наличие высококачественных датчиков позволяет оперативно реагировать на изменения влажности, предотвращая возможные аварийные ситуации.</p>
<p>При проектировании инфраструктуры дорог необходимо учитывать особенности климатических условий региона и устанавливать соответствующее оборудование для контроля влажности. Регулярная калибровка и обслуживание датчиков также играют важную роль в обеспечении точности и надежности получаемых данных.</p>
<p>Контроль уровня влажности на дороге является одним из ключевых аспектов безопасности движения, поэтому рекомендуется внимательно следить за данными, получаемыми от датчиков, и принимать необходимые меры в случае обнаружения неблагоприятных условий.</p>
<h2>Обнаружение препятствий на проезжей части</h2>
<p>Датчики на дорогах Казахстана играют важную роль в обнаружении препятствий. Они могут определять наличие объектов на проезжей части, такие как столкновения, автомобили или пешеходы, и передавать информацию водителям о возможной опасности на дороге. Благодаря этим датчикам водители могут принимать меры предосторожности и избегать аварийных ситуаций.</p>
<h2>Идентификация повреждений и ям на дорогах</h2>
<p><img decoding="async" src="data:image/jpeg;base64,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" alt="Идентификация повреждений и ям на дорогах"></p>
<p>Современные методы мониторинга дорожного покрытия позволяют точно идентифицировать повреждения и ямы на дорогах. Это позволяет оперативно реагировать на проблемы и предотвращать возможные аварии. Датчики и сенсоры, установленные на дорогах, обеспечивают постоянный мониторинг состояния дорожного покрытия и передают данные в центр управления дорожным движением.</p>
<table>
<tr>
<th>Преимущества идентификации повреждений и ям:</th>
</tr>
<tr>
<td>Своевременное обнаружение дефектов на дороге</td>
</tr>
<tr>
<td>Повышение безопасности движения</td>
</tr>
<tr>
<td>Экономия средств на ремонте</td>
</tr>
<tr>
<td>Улучшение комфорта для участников дорожного движения</td>
</tr>
</table>
<p>Идентификация повреждений и ям на дорогах является важным инструментом для обеспечения безопасности и качества дорожного движения. С помощью современных технологий возможно эффективно контролировать состояние дорожного покрытия и оперативно устранять выявленные проблемы.</p>
<h2>Оценка уровня загрязнения окружающей среды</h2>
<p>Оценка уровня загрязнения окружающей среды позволяет получить важную информацию о качестве воздуха, воды и почвы. Эти данные помогают принимать меры по улучшению экологической ситуации и защите здоровья людей. Особенно важно проводить регулярные мониторинговые работы в городах с высоким уровнем загрязнения воздуха, чтобы принимать своевременные меры по снижению выбросов вредных веществ.</p>
<h2>Мониторинг движения транспорта</h2>
<p>Анализ движения автотранспорта позволяет оптимизировать дорожное движение, улучшая эффективность и безопасность дорожного движения.</p>
<p>Отслеживание скорости и расстояния между автомобилями помогает предотвратить аварии и улучшить поток движения.</p>
<p>Мониторинг движения транспорта также позволяет эффективнее планировать маршруты и управлять транспортным потоком в городе.</p>
<p>Использование технологий мониторинга движения снижает загруженность дорог и сокращает время в пути для водителей.</p>
<h2>Планирование ремонтных работ на основе собранных данных</h2>
<p><img decoding="async" src="data:image/jpeg;base64,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" alt="Планирование ремонтных работ на основе собранных данных"></p>
<p>Анализ собранных датчиками и сенсорами данных позволяет определить участки дорог, требующие наибольшего внимания в плане ремонта. Эта информация позволяет оптимизировать бюджет и ресурсы, чтобы провести ремонтные работы в приоритетных зонах и повысить общее качество дорожного покрытия.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://aktaustroi.kz/kak-datchiki-i-sensori-pomogayut-kontrolirovat-sostoyanie-dorog/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
